Détection des défauts des roulements par analyse spectrale

Abstract

Les roulements sont parmi les composants les plus sollicités ces machines et représentent une source de panne fréquente. Les défauts que l’on peut rencontrer sont les suivants : écaillage, grippage, corrosion (qui entraine l’écaillage), faux effet de Brinell, etc. tous ces défauts ont un point commun : ils se traduisent tôt ou tard par une perte de fragments de métal. Ce travail présente une étude sur la surveillance des roulements par analyse vibratoire. Les vibrations sont des phénomènes physiques utilisés pour mettre en évidence des défauts de fonctionnement ou de dégradation d’une machine tournante et donnent une meilleure mesure de son état. La détection de la détérioration précoce d’un roulement est mise en évidence par l’utilisation d’un indicateur de défaut statistique fréquentielle qui est le spectre. Cette approche permet de développer une nouvelle forme de maintenance conditionnelle